Собираем идентификаторы
Нормализуем клиентов и устраняем технические дубли.
Сопоставляем запросы, заказы и историю взаимодействий, чтобы найти клиентов без заказов, повторные возможности и сегменты для работы.
Клиентская база большая, но активность распределена неравномерно.
Есть компании, которые запрашивали предложения, но не сделали заказ.
Менеджеры выбирают приоритеты вручную и по памяти.
История клиента хранится в разных реестрах или системах.
Нужно подготовить список для повторной работы без массовой рассылки всем подряд.
Сначала фиксируем процесс и критерии результата. Только затем выбираем инструменты и интеграции.
Нормализуем клиентов и устраняем технические дубли.
Связываем запросы, предложения, сделки и заказы.
Выделяем неактивных, потерянных, повторных и перспективных клиентов.
Учитываем частоту запросов, историю заказов и другие согласованные признаки.
Формируем список и контекст для следующего действия менеджера.
Практический сценарий: запросы → уникальные клиенты → заказы → клиенты с запросами без заказов → частота обращений → приоритет для менеджера.
Посмотреть другие примеры →На пилоте не требуется менять всю IT-архитектуру. Подключаем только те системы, которые действительно нужны задаче.
До передачи внутренних материалов определяем, какие данные нужны, где они будут обрабатываться и кто получит доступ. При необходимости оформляем NDA и согласуем защищённый канал обмена.
На этапе подготовки данных используем нормализацию и правила сопоставления, а спорные совпадения выводим на проверку.
Да. Период и набор источников задаются под конкретную задачу.
В рамках аудита — нет. Результат передаётся менеджерам или в отдельный согласованный сценарий автоматизации.
Коротко опишите текущий процесс. Мы определим, какой пилот можно проверить без большого проекта на старте.
Разберём задачу без длинной презентации.
Определим, нужен ли ИИ и где будет измеримый эффект.
Если нужны внутренние данные — сначала согласуем безопасный обмен.